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不过尽管如此，如何保持DCG业务的快速增长，仍是联想需要面临的挑战。近年来，数据中心市场的竞争已变得更加激烈，不仅标准服务器已经成为标准化产品，难以形成竞争壁垒，而且越来越多的互联网企业、跨国企业，也在纷纷加入这个企业级市场。在4月18日的誓师大会上，杨元庆提出了2019年再增长50亿美元营业额的目标，其中30亿元由PC业务的增长实现，分配给DCG的部分是10亿美元，这仍是个不小的挑战。

正当春风得意之时，“外来户”沃尔玛却遭到了一股来自德国本土力量的顽强抵抗，加之对异国他乡的适应程度不足，沃尔玛的经营状况日益下滑，最终在2006年宣布在德亏损10亿美元，全面退出德国市场。逼退沃尔玛的“带头大哥”由此得以一战成名，扬眉吐气。

大部分推出智能投顾的银行机构虽然并未给出销售业绩，但也在半年报中披露了最新的业务开展情况。比如江苏银行就表示，“智能投顾新增客户4.4万户，人工智能技术在营销、风控、运营等领域完成30项扩展。”目前，国内的智能投顾系统尚处于起步阶段，确实还存在一些问题，但知名管理咨询公司埃森哲在《智能投资在中国》中仍表示看好中国智能投顾。其认为，就像余额宝的推出激发了大众理财意识的觉醒，智能投顾很可能会成为教育普通投资者的下一个“爆品”。

6月25日后，黄金像火箭一样起飞到每盎司1420美元（1美元约合6.9元人民币），在短短四周内增长11%。报道称，分析师预期，驱动黄金牛市的三大因素为，地缘政治、供给与需求关系和美联储利率政策。黄金现在突破了上行空间，随着美联储降息预期提高，预期黄金每盎司1440美元的水平是可以实现的。

我觉得前面提到的一些举措都很重要，人民银行、财政部都采取了很多措施，像是担保基金、融资支持工具、贴息等都可以进一步推广，但责任要由政府承担，而不是强加给金融机构。第三，线下靠软信息，线上靠大数据，来解决获客难、风控难的问题。解决了上面这两个问题以后，还是没有解决前面所说的世界性难题，其原因无非就是我刚才说的获客难和风控难。那应该如何解决这两个问题？事实上，这个问题可能会长期存在，但客观上来说，中国的金融行业在这个领域其实也做了很多尝试。简单来说就是，线下靠软信息，线上靠大数据，有时还需要线下线上结合。比如说线下靠软信息，民营企业因为没有传统商业银行所需要做风控的评估资本因素，比如财务数据、历史数据、抵押资产，但其实，如果银行对于这个企业有充分的了解，软信息就可以为其提供比较好的贷款决策。在江浙一带有很多这样的中小银行，他们基本的要求是，银行的职员对客户要充分了解，而且是全方位的了解，包括财务状况、知识水平、信用状况等，这种全方位的了解，在对其做信用评估时，可能会比财务数据还靠谱。像是尤努斯的穷人银行模式，大理有一个试点，13个员工在那里辛辛苦苦做一年，精神非常可佳，就是一家一家农户谈，一年下来总共服务了138家农户，虽然从数字上来说有一点遗憾，但是从他们工作的努力和精神上来说是可以的。在他们的试点中，农村妇女完全没有任何可以帮助银行贷款信用的基本材料，但是像是穷人银行或者国内中小银行这样的机构，可以用软信息对他做一个非常好的评判，在这种情况下，这种贷款产生的不良率都很低。

纵观零售业的发展历程可以发现，无论形式与业态如何演变，任何时候都绕不开成本、质量、效率与体验这四个关键词，而这些也是零售最为本真和原始的魅力。于奥乐齐而言，正是凭借这一原始魅力来吸引消费者，而非执着于丰富的品牌陈列、炫酷的门店设计、个性化定制营销或差异化服务。直观的表现就是，奥乐齐门店平均面积不到1000平米，装修风格极其简约，鲜有让人眼前一亮的装饰或场景。顾客上门就是为了从奥乐齐门店里买到物美价廉的商品，仅此而已。