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DeepMind团队在“自然”杂志上发表的论文，推出了人工智能围棋程序的最新版本的更强大的“学习”能力，AlphaGo Zero：Mastering the game of Go without human knowledge （无需人类知识的围棋大师），据称，AlphaGo Zero以100 ： 0的成绩击败李世乭版本的AlphaGo。（http://nature.com/articles/doi：10.1038/nature24270，中文介绍可见：http://mp.weixin.qq.com/s/68GTn-BaiRPmzi9F-0sCyw）最引人注意的地方是，“我们介绍一种单独基于强化学习方法的算法，无需人类数据、人类的指导，或超越围棋规则的领域知识。AlphaGo成为了它自己的老师，”（we introduce an algorithm based solelyon reinforcement learning， without human data， guidance， or domain knowledgebeyond game rules。 AlphaGo becomes its own teacher）。

但该负责人告诉记者，根据科创板目前的规则，如果还是 T+2的平仓周期，券商很有可能要亏本。因此，在规则并没有明确设置平仓周期的情况下，一些券商已经表态要将科创板两融的平仓周期调整为T+1，即T日日终清算后维持担保比例低于约定比例的，T+1日时如果担保比例继续跌破该约定比例，券商将直接进行强制平仓。

顺嘴提一句，小编在挖资料的过程中发现短期外训或许不是一件靠谱的事。例如不同时间到不同省队的外训，回来写的总结居然都是照抄的。也听说有外训学了新动作但保质期很短，因为原有教练不具备相应技术的轶事。下图来自2010年赴珠海外训报告——下图来自2012年赴湖南外训报告——

另有一家北京地区券商人士对记者表示：“对于科创板融资融券业务而言，在涨跌幅限制明显放大的情况下，T+2强制平仓风险太大。按照目前的规则，T+1强制平仓是最合适的。”记者则了解到，一些券商表达了意愿之后，监管层也做了相应的调研和摸底，因此在5月17日正式就这一问题向市场进行了回应。

对于入股原因、过程、业务协同等问题，唯品会有关人士回复时代周报记者：“参股国富人寿，将有利于结合自身丰富的互联网运营经验，将传统保险行业与互联网电商的优势相融合，在产品、渠道、业务模式上实现创新服务，为用户提供更加定制化、更具特色的产品与服务。”

这篇论文的第一作者、AlphaGo项目负责人DeepMind的David Silver在采访中这样解释说：-AlphaGo Zero完全从“乱打”（随机）开始，不需要任何人类数据从最初原理开始而取得最高的综合棋艺水平。AlphaGo Zero最重要的理念就是它完全从无知状态开始学习，也就是从白板（tabular rasa）上开始，从自我对弈中领悟，不需要任何人类知识或人类数据，不需要任何人类经验、特征或人类的干预。它去发现如何从基本原理开始下围棋。因此白板学习对我们DeepMind的目标和雄心非常重要，因为如果你能得到白板学习，你就得到了一个代理，它可以从围棋移植到任何其它领域。你就从你所在的专业领域解放了出来，你得到了一个算法，它具有普遍性可以应用到任何地方。对于我们来说AlphaGo的意义不在于下棋战胜人类，而是去发现从事科学工作的意义，从程序的自我学习能力中了解知识是什么。我们开始发现，AlphaGo Zero不仅重新发现了人类下棋时的常用模式和开局，以及人类下在棋角上的定式，不仅是学习、发现这些而且最终放弃它们而采用自己的模式，其中有些甚至是人类不知道的或现在还没有用过的。因此我们可以说，事实上在短时间内AlphaGo Zero学到了人类上千年积累的围棋实战知识。AlphaGo Zero下棋中分析，靠自己发现更多的知识。有时候它的选择甚至超过这些，得到一些人类在这个时候尚未发现的东西，在不同的方式上发展出具有创意的新的知识点。